RESEÑA
Tradicionalmente se considera que las disciplinas científicas
tienen tres grandes objetivos: explicación, predicción y control. Una vez que
los fenómenos observados tienen una explicación, se usa la misma para realizar predicciones
sobre el comportamiento de variables y fenómenos. Las ciencias con mayor
madurez pueden incluso controlar y alterar los fenómenos observados para
alcanzar ciertos fines.
La economía es una ciencia un poco madura, no ha logrado
alcanzar plenamente los objetivos de predicción de los fenómenos económicos. Ha
habido avances notables de la econometría de series de tiempo para lograr
buenas predicciones de comportamiento de variables, pero no hay un gran
consenso sobre la explicación de los fenómenos observados.
Wenceslao González un renombrado académico español que con
una sólida preparación en economía como en lógica y filosofía de la ciencia,
señala que la predicción se ha considerado desde tres ópticas:
a. Como
objetivo de la ciencia
b.Como
test para evaluar teorías científicas a través de la indagación de la
cientificidad de un enunciado
c.Como
un factor clave de las ciencias aplicadas
Las dos
primeras ópticas (a) y (b) han sido adoptadas fundamentalmente por la ciencia
básica, la óptica (c) ha cobrado mayor relevancia en las ciencias aplicadas
pues se considera a la predicción como un paso previo o guía para prescribir la
forma de controlar los hechos y solucionar problemas concretos. Esto es muy
claro en el caso de la economía, por ejemplo una política de modificación del
comportamiento de una variable requiere una base sólida que involucre la
explicación de la evolución de la variable y su entorno.
CONCEPTO
La
predicción constituye una de las esencias claves de la ciencia, de una teoría
científica o de un modelo científico. Así, el éxito se mide por el éxito o acierto
que tengan sus predicciones
En el
ámbito de la ciencia, una predicción es un anticipo de lo que ocurrirá de acuerdo al análisis de las condiciones
existentes. Es frecuente que las predicciones surjan tras experimentos o
investigaciones que permiten conocer las condiciones y estimar que, si se
repiten, el resultado será el mismo. Se puede expresar a través del silogismo:
"Si A es cierto, entonces B también será cierto"
Las
predicciones científicas, sin embargo, no siempre se cumplen ya que suelen
existir variables desconocidas u otras cuya dinámica no se puede anticipar con
precisión. Por eso, las predicciones climatológicas no son exactas y pueden
resultar erróneas, por citar un caso.
En las
ciencias empíricas, una predicción se puede entender de dos maneras: como la
operación o actividad de formular una descripción de un hecho desconocido o
como la descripción misma, o sea el enunciado.
El
método científico concluye con la prueba de afirmaciones que son consecuencias
lógicas del corpus de las teorías científicas. Generalmente esto se hace a
través de experimentos que deben poder repetirse o mediante estudios
observacionales rigurosos. Una teoría científica cuyas aseveraciones no son corroboradas
por las observaciones, por las pruebas o por experimentos probablemente será
rechazada. El falsacionismo de Karl Popper considera que todas las teorías
deben ser puestas en cuestión para comprobar su rigor.
Las
teorías que generan muchas predicciones que resultan de gran valor (tanto por
su interés científico como por sus aplicaciones) se confirman o se falsean
fácilmente y, en muchos campos científicos, las más deseables son aquéllas que,
con número bajo de principios básicos, predicen un gran número de sucesos.
ESTRUCTURA DE
LA PREDICCION
El
esquema lógico de la predicción es exactamente el mismo que el de la
explicación , el de una inferencia deductiva a partir de leyes y datos
1. (Px --> Qx) ley
2. Pa Hecho Conocido
Luego 3.
Qa Hecho por Conocer
A esta
analogía se le a denominado “simetría” lógica de la explicación y predicción
DIFICULTAD DE
PREDICCIÓN EN NUMEROSOS CAMPOS DE LA CIENCIA
Algunos
campos de la ciencia tienen gran dificultad de predicción y pronóstico exacto.
En algunos campos la complejidad de datos lo hace difícil (pandemias,
demografía, la dinámica de la población, la predicción del clima, la predicción
de los desastres naturales y, en general, la meteorología). La dificultad de
predicción obedece a diferentes causas:
Variables
ocultas no conocidas, en ocasiones en un proceso natural intervienen junto con
ciertos factores relevantes bien identificables, medibles y cuantificables,
otros factores cuya presencia o ausencia es difícil de determinar y cuya
presencia tiene una influencia determinante en el resultado de proceso. Estos
factores cuya presencia es difícil o imposible de determinar es lo que se
denomina "variable oculta". Las modelos de variables ocultas han sido
ampliamente investigadas en mecánica cuántica con el fin de construir teorías
deterministas que dieran cuenta del resultado aparentemente aleatorio de
ciertas medidas.
Dinámica
desconocida o compleja, en ocasiones aunque se conocen todas las variables
relevantes para predecir el resultado de un proceso, las relaciones entre estas
variables no se conoce con precisión, o cuando éstas se conocen las
predicciones basadas en ellas son complicadas por problemas relacionados con la
computación o cálculo del efecto previsible de las mismas. En concreto los
sistemas con sensiblemente dependientes de las condiciones iniciales, cualquier
imprecisión en la determinación de inicial de las variables hará que el valor
predicho diverja con el tiempo del valor real. Dado que el sistema atmosférico
mundial presenta dependencia sensible de las condiciones iniciales, la
predicción del tiempo meteorológico sólo es posible con unos pocos días de
antelación.
Las
anteriores explicaciones son compatibles con el determinismo, una posibilidad
más radical que impediría la predicción efectiva es que un fenómeno fuera
efectivamente aleatorio o su comportamiento con el conocimiento actual no
pudiera distinguirse del comportamiento genuinamente aleatorio.
PREDICTIBILIDAD
Y DETERMINISMO
El a
tractor de Lorenz apareció en el contexto de la meteorología, donde Lorenz
formuló un modelo simplificado de atmósfera que resultó ser determinista pero
no predictible. Por razones similares el tiempo atmosférico real que es algo
más complejo, aún siendo determinista no permite predicciones fiables con
semanas de antelación dada la precisión de las medidas actuales usadas para elaborar
dichas predicciones.
Frecuentemente
se confunde el determinismo de una determinada teoría física, como por ejemplo
la mecánica newtoniana, con la predictibilidad efectiva a mediano o largo
plazo.
Es
evidente la evolución temporal en la que los sistemas físicos macroscópicos
pueden ser descritos por ecuaciones diferenciales y, por tanto, desde un punto
de vista formal son deterministas, ya que las condiciones iniciales determinan
todo el futuro de la evolución temporal. Sin embargo, esa posibilidad teórica
no es factible en la práctica, debido a que algunos sistemas presentan alta
"sensibilidad a las condiciones iniciales", lo que significa que
pequeños errores en la medición que sirve para determinar las condiciones
iniciales conllevan divergencias exponenciales con el tiempo.
Los
sistemas caóticos (por ejemplo, los sistemas meteorológicos) son de ese tipo,
razón por la cual, aunque son deterministas, no permiten una predicción
efectiva a largo plazo. Actualmente los modelos computacionales usados en la
predicción del tiempo son altamente fiables con cuatro días de antelación y,
aunque se hacen simulaciones a diez días o más, se conoce que en ese intervalo
son poco aproximados. Por consiguiente la predicción del clima a largo plazo
sólo es fiable para comportamientos generales, pero no para una predicción
meteorológica precisa.
DIFERENCIAS
ENTRE PREDICCION Y EXPLICACION
a) Aun
cuando la explicación y la predicción comparten la misma estructura, sin
embargo, la situación es diferente en
que respecta al conocimiento.
Observando los respectivos
esquemas, advertimos que en la explicación, el hecho “Qa” ya es
conocido. Explicamos “Qa” mostrando que se puede deducir de los enunciados 1) y
2). En cambio, en la predicción, “Qa” es
un hecho aún no conocido. Tenemos una ley y tenemos el hecho ”Pa”. Y concluimos
“Qa” también debe ser un hecho aunque no haya sido observado todavía.
Poe ejemplo: conozco la le de dilatación térmica. También sé
que he calentado una barra determinada (hecho conocido). Aplicando la lógica
infiero que, si ahora mido la barra, hallare que es más larga que antes (hecho
desconocido o todavía no conocido).
En la mayoría de los casos, el hecho es desconocido es
realmente un suceso futuro (por ejemplo, la predicción de un eclipse de sol).
Pero, en muchos casos, el hecho desconocido es simultaneo con el hecho conocido
(por ejemplo, la dilatación de la barra se produce al mismo tiempo que el
calentamiento).
b) En
muchos casos, la predicción se realiza utilizando leyes estadísticas y no
universales. En este caso, la predicción será de tipo probabilístico por
ejemplo, el caso de que un meteorólogo, que utiliza las leyes físicas exactas y
leyes estadísticas variables, solo puede afirmar que es muy probable que llueva
Esta incertidumbre es también característica de la predicción
de la conducta humana.
Otras diferencias:
c) Lo
dado en el caso de la explicación es la conclusión de una argumentación que hay
que reconstruir, mientras que en el caso de la predicción son las premisas, y
lo que se busca es la conclusión.
d) Cualquier
sistemas de conjeturas, científico o no, puede suministrar explicaciones,
mientras que solo las teorías científicas cargan con el riego de formular
proyecciones; así; por ejemplo, la física de Aristóteles y el psicoanálisis no
intentan siquiera hacer proyecciones. Solo las explicaciones científicas pueden
controlarse por medio de las proyecciones
Por otra parte, el proyectandum no es una proposición cualquiera, sino una
proposición singular con referencia factual, y nunca un enunciado legaliforme.
Consiguientemente, los enunciados legaliforme que se presenten
en el proyectans (en las premisas) serán siempre leyes de nivel bajo
Por ejemplo para
predecir el tiempo que tendrá un proyectil en recorrer su trayectoria no
usaremos las ecuaciones del movimiento
de ese proyectil sino ya una solución de las mismas.
La relación de explicación, “q porque p”, puede establecerse
entre fórmulas de cualesquiera niveles de una teoría, e incluso entre formulas
pertenecientes a diferentes teorías, mientras que las formulas predictivas
tienen que ser de nivel más bajo.
RETRODICCIÓN
En estos
casos, el hecho no conocido hasta puede estar en el pasado, Por ejemplo, sobre
la base de leyes psicológicas, justo con ciertos hechos deducidos de documentos
históricos, un historiador infiere ciertos hechos desconocidos de la historia. En este caso nos
encontramos con una retrodicción.
La retrodicción
es la predicción “hacia atrás ”. en ella nos proyectamos al pasado e inferimos
lo que ocurrió.
Al respecto dice Bugner:
Constantemente
asemos proyecciones hacia atrás, o sea, retrocicción. La vista de una abuela
hermosa sugiere imaginativamente lo que fue la hermosa novia, por la
generalización de que la belleza, igual que el poder adquisitivo de la moneda,
puede deteriorarse pero no aumentar, un libro instructivo sugiere el intenso
esfuerzo de su autor, a base del supuesto de que el aprendizaje y el trabajo de
creación no se lo obtienen gratis; y así sucesivamente.
·
Asimismo, nos recuerda
que son ciencias “retrodictivas”:
·
La historia, que (como ya
se lo he señalado) realiza la retrodicción hipotética del pasado humano.
·
La cosmología incluyendo
las teorías de la evolución de los astros, que intenta reconstruir la historia del universo;
·
La geología, que intenta
retrodecir el pasado de la tierra;
·
La química, que se ocupa
de formular hipótesis acerca de la historia de los elementos y de sus
compuestos; y
·
La paleontología, que se
propone retrasar (volver a trazar) el origen y la evolución de los seres vivos.
Y
nosotros agregamos la medicina, que en el examen clínico; en la parte
denominada anamnesis, reúne los datos personales, hereditarios y familiares de
los enfermos anteriores de la enfermedad a fin de reconstruir el pasado
inmediato y remoto.
PREDICCIÓN
NO CIENTÍFICA
Prospectiva o futurología
La
prospectiva es un conjunto de metodologías o técnicas usadas con el objetivo de
estudiar posibles escenarios futuros y su probabilidad, para tomar decisiones
racionales, económicas o políticas. A lo largo de los tiempos, diversas
disciplinas y enfoques se han relacionado con este campo. Si bien la prospectiva
frecuentemente es un usa discusiones racionales y ciertos resultados
científicos, tal como se aplica usualmente, va más allá del método científico,
aunque en ocasiones puede proporcionar una discusión racional interesante o
útil, aunque no estrictamente científica.
Pseudociencia Diversas pseudociencias, creencias y obras de ficción hacen
referencia a hipotéticas predicciones del futuro.
